Представьте себе такую ситуацию: Вы наконец-то запустили свой сайт. Что делать дальше? Расслабиться и надеяться, что Ваш Landing Page впредь будет стабильно приносить Вам продажи сам по себе? Подобный подход, когда работа с потенциальным покупателем ограничивается созданием веб-страницы и дальнейшим поддержанием ее работоспособности, может привести только к одному итогу — поражению в конкурентной борьбе. Как же сделать Ваш продукт более привлекательным и, главное, как найти тех людей, которых он может заинтересовать? Сегодня мы поговорим об одном из способов добиться этого — сборе и анализе «больших данных».
Основное предназначение обрабатывания любых сведений о целевой аудитории компании или продукта — это персонализация предложения. Она позволяет строить осмысленную, ценную коммуникацию между тем, кто продает, и теми, кто покупает. Обезличенные рекламные послания приносят значительно меньшую отдачу, чем они же, но созданные с учетом социального положения клиента и его интересов. Например, если кто-то просматривал товары, добавил что-то в корзину, но не купил — можно послать ему письмо с персонифицированным оффером (скажем, со специальной скидкой).
Также на основе статинформации о действиях посетителей на сайте можно скорректировать предусмотренные Вами сценарии пользовательского поведения (о них мы недавно писали), сделать страничку более user-friendly. Это, кстати, залог успешной отладки — в противном случае Вы будете руководствоваться лишь своими умозрительными соображениями о том, что удобно, а что — нет.
Понятно, что нет смысла в обработке всех доступных данных, не задумываясь, будет ли от их анализа прок или нет. Что же стоит анализировать? VIA подготовило для Вас список ключевых категорий, которым мы рекомендуем уделить внимание:
Здесь Ваши возможности многочисленны. Современному бизнесу доступны разнообразные средства: от обычных счетчиков и систем аналитики наподобие Яндекс.Метрики, до специализированных механизмов, заточенных под работу с громадным объемом разнопрофильных статданных. В рамках этой статьи подробно рассказать о каждом из них просто невозможно, поэтому здесь остановимся лишь на самых практичных:
Big Data — гибкий и весьма полезный инструмент, к которому могут обратиться как крупные игроки, так и небольшие фирмы. Залог успеха — правильно определять цели и подобрать соответствующие Вашим запросам и бюджету варианты.
comments powered by HyperComments